API & MCP-Server

Eigene Produktionsautomatisierungen mit den API- und MCP-Integrationen von Yamdu

Strukturierte, produktionsreife Daten für KI-Systeme, Partnerintegrationen und Unternehmensworkflows. Verbinden Sie Ihre Daten über eine sichere, OMC-konforme API, die speziell für die Medienproduktion entwickelt wurde. Mit dem MCP-Server können Sie Ihren KI-Agenten mit Produktionsdaten verknüpfen, um Yamdu zu einer vollwertigen Konversationsplattform zu machen.

Das Video verschafft Ihnen einen Überblick

Wieso die Yamdu-API so wichtig ist

Moderne Medienhäuser basieren auf vernetzten Arbeitsabläufen, nicht auf isolierten Tools. Die API von Yamdu verwandelt Ihre Produktionsdaten in eine zuverlässige, maschinenlesbare Grundlage für alle weiteren Schritte.

Eine zuverlässige Datengrundlage: KI ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie gefüttert wird. Yamdu liefert normalisierte, mit Zeitstempeln versehene Produktionsdaten.

Die erste OMC-konforme Produktions-API: Yamdu hat die erste API, die auf der „Ontology for Media Creation“ (OMC) von MovieLabs basiert. Wo immer möglich, folgt Yamdu dem OMC-Standard, der echte semantische Interoperabilität über Systeme, Studios und Anbieter hinweg ermöglicht.

Ein Betriebssystem für die Medienproduktion: Klare, gut dokumentierte Endpunkte für die größte Sammlung von Vorproduktions- und Produktionsdaten, die es gibt.

Fördert Zusammenarbeit: Entwickelt für Studios, IT-Teams in Medienproduktionshäusern und Ökosystempartner, die vorhersehbare, überprüfbare und sichere Datenflüsse benötigen.

Zukunftssicher: Produktionsabläufe entwickeln sich schnell weiter. Yamdu ebenfalls. Die API wird ständig weiterentwickelt, um neue Produktionsanforderungen, neue Partner und neue KI-Anwendungsfälle zu unterstützen.

Der MCP-Server, der Sie mit Ihren Produktionsdaten sprechen lässt

Hören Sie auf zu suchen und fangen Sie an zu fragen. Alles, was die Yamdu-API bereitstellt, ist auch über den MCP-Server verfügbar. Sie verbinden einfach Ihren bevorzugten KI-Assistenten (Claude, ChatGPT, Copilot, Ihre eigenen Agenten) und kommunizieren direkt mit den Daten von Yamdu in natürlicher Sprache – und erhalten innerhalb von Sekunden detaillierte und präzise Ergebnisse.

Dadurch können Sie Fragen stellen wie „Welche Szenen hat der Schauspieler George Hunt nächste Woche?“ und erhalten über Ihren KI-Assistenten detaillierte, mit Querverweisen versehene Antworten. Kein Suchen, keine E-Mails, keine Telefonate, keine Exporte erforderlich. Greifen Sie über geordnete, aktuelle Endpunkte auf Unternehmens- und Projektressourcen zu.

KI-Modelle erzielen bei normalisierten, mit Zeitstempeln und Schlagworten versehenen Daten bessere Ergebnisse als bei Scans von Papierberichten. Yamdu liefert Ihnen cloudbasierte Echtzeitdaten für Planungsprognosen, Ressourcenoptimierung und Lohnabrechnung – mit Werkzeugen, die sich an neue Produktionsanforderungen und aufkommende KI-Anwendungsfälle anpassen lassen.

Verfügbare Datenendpunkte

Mit folgenden Informationen können Sie Ihre KI-Agenten arbeiten lassen:

  • Unternehmensdaten: Projekte, Drehorte, Darsteller, Stab, Dienstleister und weitere Unternehmensmetadaten
  • Drehpläne: Zeitplanübersichten, detaillierte Zeitpläne und Exporte für nachgelagerte Systeme
  • Tagesdispositionen: Daten von Tagesdispositionen exportieren, lesen und synchronisieren
  • Herstellungskalender: Planungsszenarien für Vorproduktion, Dreh und Postproduktion, Herstellungsschritte, Meilensteine und verknüpfte Ressourcen
  • Stab und Besetzung: Strukturierte Profildaten, Positionen, Departments, Agenturen, Ansprechpartner, Verträge, Personalformulare und lohnabrechnungsrelevante Metadaten
  • Drehorte: Adressen, Karten, Fotos, Verfügbarkeit, Eigentumsverhältnisse und Genehmigungen
  • Lohn- und Stundenzettel-Daten: Echtzeit-Stundenzetteldaten sowie Mitarbeiterformulare und lohnrelevante Daten für Lohnabrechnungsdienstleister
  • Drehbuch und Drehbuchauszüge: Drehbuchversionen, alle Details und alle markierten Elemente über alle Bilder und Episoden hinweg
  • Bilder, Shots und Inhaltselemente: Alle Details und Attribute, einschließlich Daten aus der Shotlist gemäß dem „Creative Vocabulary“ von MovieLabs für Kameraeinstellungen, und -Bewegung, Objektive, Bildausschnitte und mehr
  • Kalkulation: Einzelpositionen, Summen, Kategorien und Kontonummern über alle Ihre Kalkulationen hinweg
  • CO₂-Bilanzierung: Alle Daten Ihrer geschätzten und tatsächlichen CO₂e-Emissionen für jede Aktivität

Was unsere Kunden sagen

„Zeit ist das wertvollste und kostbarste Gut bei der Filmproduktion. Genau hier kommt Yamdu ins Spiel: Es ist effektiv und nachhaltig. Die Partnerschaft zwischen Crew United und Yamdu ist die perfekte Kombination, um diese Vision zum Leben zu erwecken.“

Oliver Zenglein Geschäftsführer und Gründer von Crew United

OMC: Semantische Interoperabilität, sofort einsatzbereit

Eine gemeinsame Sprache für Produktionsdaten: Yamdu implementiert, wo immer möglich, die Ontologie von MovieLabs für die Medienproduktion und bietet so einheitliche Schemata für die Bereiche Planung, Besetzung (fiktive Figuren vs. reale Schauspieler), Stab, Drehorte und Kalenderdaten. Darüber hinaus sind die Shot-Listen von Yamdu vollständig auf das „Creative Vocabulary“ von MovieLabs abgestimmt, sodass Sie Ihre Einstellungen so planen können, dass die KI sie tatsächlich versteht.

Diese Abstimmung reduziert den Aufwand für den Datenabgleich mit Partnern und beschleunigt die Integration mit Systemen für Schnitt, VFX, Datenerfassung am Set und Postproduktion.

Warum dies für Ihr Unternehmen wichtig ist

  • Schnellere Einrichtung von Integrationen mit großen Studios und Ökosystempartnern des MovieLabs Industry Forums
  • Weniger Aufwand bei der Datentransformation und weniger Integrationsfehler
  • Yamdu ist standardmäßig KI-fähig und ermöglicht es Ihnen, KI-Funktionen auf der Grundlage einheitlicher, semantisch reichhaltiger Eingaben statt benutzerdefinierter Zuordnungen zu entwickeln

Verabschieden Sie veraltete Werkzeuge

Viele Produktionen verlassen sich nach wie vor auf etablierte Werkzeuge aus der Desktop-Ära wie Movie Magic. Solche dateibasierten, isolierten Anwendungen wurden nicht für das Post-PC-Zeitalter mit vernetzten, KI-gesteuerten Workflows entwickelt. Yamdu verfolgt einen anderen Ansatz: cloud-nativ, KI-nativ, API-first und auf offenen Industriestandards wie OMC aufgebaut. Ihre Daten sind nicht in einer Datei auf dem Laptop einer bestimmten Person eingeschlossen. Ihre Daten sind eine lebendige, strukturierte Ressource, auf der Ihr gesamtes Ökosystem aufbauen kann.

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